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CC BY NC SA 4.0 （Unless specified） 原标题：Influence of fake news in Twitter during the 2016 US presidential election
作者：Alexandre Bovet, 现于剑桥大学进行博士后研究；Hernán A. Makse，纽约市立大学复杂网络和数据科学实验室，物理学教授。
引用：Bovet, Alexandre, and Hernán A. Makse. “Influence of Fake News in Twitter during the 2016 US Presidential Election.”Nature Communications10, no. 1 (January 2, 2019): 7.https://doi.org/10.1038/s41467-018-07761-2.
摘要：2016年美国大选中虚假信息在Twitter上的动向和影响尚未被理清。我们采集了大选前5个月中的1.71亿条推特，其中220万用户发出的3000万条推特中含有指向外部新闻机构的链接。参照www.opensources.co上（本网站为作者使用Heroku建立，然而已失效）的新闻机构分类，我们发现25%的推文传播了虚假的或者极度偏见性的新闻。我们表征了推特信息流动的网络，并由此找到了本过程中最具有影响力的虚假和传统新闻，并使用因果模型构建了虚假新闻对2016年大选的影响。我们发现，偏左翼和中间主义的上层影响因子发出的信息很大程度上影响了普通民主党支持者；然而，在另外一边这一动向是相反的：特朗普的下层支持者很大程度上影响了上层影响因子的动向。
Review:
本文刊发于2019年初的 Nature 下属子刊的 Communications 中，两位作者，Alexandre Bovet和Hernán A. Makse一眼望去就是一个很有意思的组合：Bovet出身于物理学，10~15年发表的各类文章都是与粒子传输和核聚变相关的硬核内容，然而其风格在18年之后大变，连续三篇文章都是和2016年大选相关的内容；Makse作为物理学的教授，却以统计物理学的角度试图理解复杂社交网络。不得不说，这是一组让人敬佩的跨学科学者，能够在Nature上发文，也是学术界对他们研究成果的一种认可吧。
言归正传，这篇文章能够发出来是有它的背景因素所在。其一，他们处在一个大信息处理时代，学术界的信息处理能力日益增强，也带动了人们对社会媒体信息类问题的理解。其二，他们锲而不舍的做了5个月以上的数据采集，在那个时代Twitter尚未开启全历史搜索，所有的数据必须24小时开机用API去收集，而没有多少人有这么去做的先见之明和资源。其三，他们跨学科的问题考虑角度很新颖，尽管在现在看来采取数据标记建模都不是新玩意，但是用在大量的媒体数据中是很少见的开创性的壮举。最后，这篇文章揭示了一个非常令人诧异和震惊的结果。
本文的作者使用Twitter API采集完数据之后，首先做的事情是将推特中指向新闻媒体的链接找出，并根据已经存在的新闻媒体偏见分析数据将推文分类。若是希望研究社交媒体上的数据，首先需要做到的是能够有效率的将大量的数据进行分类，而通过链接自动化分类是非常有效的做法之一。这之后，作者通过复杂网络建模和因果建模的方式分析了这些数据。从这些数据中，作者指出，左翼中，中间主义和偏左翼的上层新闻制造者拥有者最强的影响力，两者互相影响，同时也影响着克林顿支持者（群众）以及进步左翼的推特内容。然而，右翼中，特朗普支持者（群众）单方面的影响着虚假信息制造者的推文内容，这一点其实也在左翼有发现，即克林顿支持者（群众）单方面的影响着极左翼信息制造者的推文内容。作者给出的解释是极左翼和极右翼的新闻媒体并非在创造新闻，而是追随推特的新闻动向。同时，作者发现，机器人推特账户传播虚假新闻的情况要远多于传播其他类型新闻的情况。作者同时发现机器人推特帐户也对传统新闻的传播起到了一定的，尽管少量的，贡献。
作为一篇探索性的文章，这篇文章开启了媒体学和社会新闻学的先河。然而，和全世界100%的研究成果一样，这篇文章同样有着不足之处（研究是为了进一步的研究，这难道不是学术界永久的命题吗？）。首先，新闻媒体的准确性评级不代表新闻媒体所有的信息就都可以列入该评级当中。比方说，CNN在两次马航坠机事件中，曾大量发表过推测性言论，而福克斯新闻也并不是一直发表右翼言论。尽管我们应当认可使用新闻媒体评级判断其准确程度的heuristic technique大量减轻了数据分析的难度，然而这不代表进一步的信息分析并不重要。其次，我们应当对虚假信息进行进一步的分类，比方说：这篇文章是造假，是作者伪装，还是杜撰？是什么形式有多少虚假信息？最关键的，并不是所有的虚假信息都有害处：YouTube上的Onion News Channel制作的新闻全都是杜撰，尽管有“愚人”的性质，其本质是娱乐和警醒大众。Comedy Central制作的大部分内容都不能说的上是“真”，然而囧司徒作为一喜剧演员，其报道的新闻大事却被左右两翼都视为极度可信的内容。我们应当在以上的几方面，进一步的剖析我们每天获取的社交媒体、大众媒体的信息。